國泰數數發 數據菁英招募會
4/18初選大會 跨界金融業最快捷徑


你是大數據、資料科學高手,有一身好本領卻苦無發揮舞台?你是職場新鮮人或想要轉戰金融業,想到重重關卡就頭皮發麻?有滿腹Good idea,公司卻沒有資源可以支援? 只要你是大數據、資料科學專才,對金融科技充滿熱情、想與技藝高超的團隊一起工作,立即報名就有機會參加4/18(六)初選線上面試、當日獲知是否進入決選名單,加入國泰數數發,就趁現在!

  • 報名期間:
    自109/04/01(三)起至109/04/12(日) PM11:59止,趕快報名!

  • 報名方式:
    一律採email報名,履歷、個人作品請寄到:DSC@cathayholdings.com.tw,請勿由其它求職平台等管道報名

  • 報名成功暨面試通知:
    109/04/14(二) PM8:00前以email通知 (部份職缺會於通知中註明須於面試前完成指定簡報)

  • 面試時間:
    109/04/18(六) AM10:00-PM5:00 (面試時間將會在通知信中說明)

  • 面試方式:
    採線上視訊面試,請先安裝視訊軟體(連線方式將會於通知信中說明)

  • 初選結果通知:
    109/04/18(六) PM11:59前以email通知是否進入下一輪面試



  • 職缺看這裡,同仁為你現身說法!






    數據分析師

    【職務內容】
    • 全通路行銷名單產出及O2O通路串接管理。
    • 挖掘客戶通路偏好與行為樣貌,掌握潛在目標客群。
    • 整合全行虛實通路,規劃業務應用場景並提供通路發展策略建議。
    • 定期追蹤與分析各產品行銷活動之分群回應率與經營成效。
    【具備條件】
    • 國內外大學畢業,統計/資訊/資工相關科系尤佳。
    • 具行銷分析/名單管理2年以上經驗。
    • 熟悉SQL語言,對資料庫程式如SAS/SQL有實務經驗尤佳。
    • 個性主動積極、抗壓性高、溝通技巧佳、團隊配合度高、具簡報能力。



    商業分析師

    【職務內容】
    • 規劃以「數據驅動」為主之商業解決方案,並與跨部門業務合作,扮演企業內部顧問角色,推動銀行數據創新轉型。
    • 結構化與非結構化資料之探勘與分析,洞察客戶行為/屬性,描繪客戶畫像與客群標籤。
    • 建置機器學習預測模型,預測趨勢或客戶行為,協助達成商業決策。
    • 執行與推動分析型專案的進行,有效組織/配合專案團隊合作完成專案任務。
    • 設計具備效率、規模、即時、以及自動化之模型布署流程,將模型上架於系統或平台上,以利模型或演算法成果能融入業務場景。
    【具備條件】
    • 工作經驗:資料科學/數據分析相關工作經驗5年以上。
    • 具SQL資料庫程式撰寫能力及Python或R資料分析程式能力。
    • 熟悉資料庫、特徵工程、機器學習,以及大數據架構與經驗者佳。
    • 個性主動積極,抗壓性高,溝通技巧佳,團隊配合度高,具簡報能力。




    數據分析師 / 數據工程師 (風險數據)

    【職務內容】
    • 風險數據模型建立,包含但不限於信用風險、詐欺風險、或洗錢風險等。
    • 銀行風險資料處理與分析。
    • 設計數據驅動風險解決方案之專案。
    【具備條件】
    • 工作經驗:資料科學/數據分析/金融業工作經驗佳。
    • 具SQL、Python或R程式能力。
    • 資料庫、特徵工程、機器學習,以及大數據架構與經驗者佳。



    數據應用工程師

    【職務內容】
    • 協助資料導入及自動化開發及分析變數開發。
    • 實作資料模型。
    • 控管資料處理架構與品質。
    【具備條件】
    • 熟悉SQL statement、大數據 ETL,並善於使用以下工具Spark/Hive (beeline)
    • 熟悉Linux程式開發環境與hell Script使用。
    • 具基本Hadoop及相關Eco-system知識。
    • 熟悉Git版控模式與工具。



    數據軟體工程師

    【職務內容】
    • 數據介接、清洗、處理與數據模型的程式開發。
    • 網路爬蟲、數據工程 API 程式撰寫。
    • ETL Pipline 的工具開發與維護。
    • 數據工程的自動化、監控、與維運模組開發。
    【具備條件】
    • 愛好自我學習探索及分享的精神,具備團隊溝通合作的態度。
    • 熟悉Python程式語言,並具軟體工程開發思維。
    • 具Linux環境與Shell Script開發經驗、Git版本控管經驗、Hadoop/Hive/Spark等相關應用開發經驗。



    資料營運工程師 (資料倉儲)

    【職務內容】
    • 資料倉儲(Teradata)的維運及程式開發。
    • ETL平台(Trinity)規劃與設計、程式撰寫、單元測試工作。
    • ETL問題追蹤管理及 ETL 資料流的工具開發與維護
    • 系統文件撰寫。
    • 結構化及非結構化資料處理與整合。
    • 用資料導向概念提升各類業務,並導入系統以加強各項應用。
    • 建立數據工程的自動化、監控、與維運模組開發。
    【具備條件】
    • 熟悉資料倉儲平台(Teradata尤佳)的建置與管理經驗。
    • 具備系統、網路、資料庫、企業資料倉儲、ETL工具(Trinity尤佳)與應用程式服務操作及管理能力。
    • 熟悉資料庫語言(SQL Server/Teradata/Oracle)。




    資料科學工程師 (數據管理)

    【職務內容】
    • 數據介接、資料治理、數據市集與數據模型應用之程式開發維運。
    • 數據應用分析、數據工程 API 程式開發維運。
    • 數據應用之相關平台開發維運。
    • 數據應用之相關專案開發維運。
    • 數據應用之報表平台程式開發維運。
    【具備條件】
    • 具程式撰寫能力(Java、Angular、ASP.NET Core尤佳)。
    • 熟悉Linux、Windows等作業環境。(了解Linux指令與shell script尤佳) 。
    • 具備系統、網路、資料庫、企業資料倉儲、ETL工具(Informatica/SSIS/Trinity尤佳)與應用程式服務操作及管理能力。
    • 熟悉報表、圖表之展示及分析工具(Cognos/Tableau尤佳)。
    • 對資料、數據具高度敏感性與熱情。
    • 熟悉資料庫語言(SQL Server/Teradata/Oracle)。